Havas Paris nomme Benoît Corbel pour piloter sa transformation IA globale

En nommant Benoît Corbel Chief AI & Innovation Officer, Havas Paris affirme son ambition de faire de l’intelligence artificielle un pilier de son modèle. Cette nouvelle gouvernance doit accélérer l’industrialisation des usages IA, mieux coordonner les initiatives internes et renforcer l’accompagnement stratégique des annonceurs dans leurs propres transformations technologiques et business.

Avec la nomination de Benoît Corbel au poste de Chief AI & Innovation Officer, Havas Paris franchit une nouvelle étape dans l’intégration stratégique de l’intelligence artificielle au cœur de son modèle. Cette décision illustre la volonté de l’agence de dépasser les expérimentations ponctuelles pour structurer une transformation IA globale, au service de la création, du conseil et de la performance business de ses clients.

Un tournant stratégique pour Havas Paris avec la nomination de Benoît Corbel

La création d’un poste de Chief AI & Innovation Officer pour Havas Paris, confié à Benoît Corbel, marque un changement d’échelle dans la manière dont l’agence aborde l’intelligence artificielle. Cette nomination ne se limite pas à l’adoption de nouveaux outils : elle traduit la volonté de faire de l’IA un levier central de création de valeur, en impactant à la fois l’organisation interne, les offres aux clients et la mesure de la performance. En dotant la direction d’un point de contact dédié sur ces sujets, l’agence se donne les moyens de coordonner des initiatives jusque-là souvent dispersées.

Ce tournant stratégique vise aussi à positionner Havas Paris comme un partenaire de référence pour les annonceurs cherchant à structurer leur propre feuille de route IA. En articulant innovation technologique, compréhension fine des enjeux de marque et maîtrise des risques, l’agence entend passer d’une logique d’expérimentation à une logique industrielle. La mission de Benoît Corbel consistera ainsi à transformer l’IA en avantage compétitif durable, en alignant les enjeux de créativité, d’efficacité opérationnelle et de performance business des clients de l’agence.

• Accélérer l’intégration de l’IA dans les offres de conseil, de création et de média pour répondre aux attentes des annonceurs.
• Structurer une vision unifiée de la transformation IA de l’agence, avec des priorités claires par métier et par secteur client.
• Sécuriser les usages (données, éthique, propriété intellectuelle) afin de concilier innovation rapide et gestion maîtrisée des risques.

Le rôle de Chief AI & Innovation Officer : missions et périmètre

Une feuille de route IA couvrant toutes les expertises de l’agence

Chez Havas Paris, le rôle de Chief AI & Innovation Officer consiste d’abord à définir une feuille de route IA transversale, qui englobe l’ensemble des métiers de l’agence : conseil stratégique, création, contenus, influence, médias, data, social, corporate et communication de crise. La mission de Benoît Corbel est de s’assurer que chaque expertise dispose de cas d’usage concrets, de priorités claires et d’un accompagnement opérationnel pour intégrer l’IA dans les processus quotidiens, sans rupture pour les équipes comme pour les clients.

Cette feuille de route doit également organiser la montée en puissance progressive des technologies IA, en partant des usages déjà éprouvés (automatisation de tâches, aide à la rédaction, optimisation média) pour aller vers des projets plus structurants (personnalisation avancée des campagnes, nouveaux formats créatifs, nouveaux services pour les marques). Elle implique de coordonner les investissements technologiques, les partenariats avec les plateformes et la mise à niveau des environnements de travail de l’agence.

Enfin, le Chief AI & Innovation Officer joue un rôle de chef d’orchestre entre les différentes directions de l’agence : management, DSI, data, finance, RH et direction de la création. Il doit arbitrer les priorités, aligner les feuilles de route des équipes, garantir la cohérence des outils utilisés et fixer les standards communs de qualité, de sécurité et d’éthique pour tous les projets IA menés au sein de Havas Paris.

Articuler innovation, création et performance business

La mission de Benoît Corbel ne se limite pas à l’intégration d’outils IA : il s’agit de faire de l’innovation un véritable levier de performance pour les clients de Havas Paris. Le Chief AI & Innovation Officer a ainsi la responsabilité de relier les expérimentations technologiques à des objectifs business tangibles : efficacité des campagnes, pertinence des ciblages, amplification de la créativité, meilleure expérience de marque et optimisation des coûts de production ou de diffusion quand cela est possible.

Ce rôle implique de travailler au plus près des équipes créatives et stratégiques pour concevoir des dispositifs où l’IA enrichit l’idée, sans la remplacer. L’enjeu est de préserver la singularité éditoriale et la sensibilité des talents de l’agence, tout en exploitant les capacités d’analyse, de génération et de test à grande échelle offertes par les modèles d’IA. C’est cette articulation entre intuition humaine et puissance algorithmique qui doit permettre de proposer aux annonceurs des campagnes plus justes, plus réactives et mieux mesurables.

Pour piloter cette articulation, le Chief AI & Innovation Officer met en place des indicateurs de suivi partagés avec les équipes business, afin de mesurer l’impact concret de l’IA sur les résultats des clients et sur la productivité interne. Il contribue également à la proposition de valeur de l’agence sur le marché, en développant de nouvelles offres IA et innovation, en accompagnant les directions marketing et communication des annonceurs, et en diffusant au sein du marché une vision responsable et utile de l’intelligence artificielle appliquée à la communication.

Comment l’IA va transformer les métiers de Havas Paris

Création, contenus et expériences de marque augmentés par l’IA

L’IA ouvre à Havas Paris un champ d’expérimentation créative qui dépasse la simple automatisation de tâches. Les équipes peuvent s’appuyer sur des modèles génératifs pour explorer rapidement de multiples pistes de concepts, de claims, de tonalités éditoriales ou de directions artistiques, avant de réinjecter le regard des créatifs pour affiner et sélectionner les idées les plus pertinentes. Cette combinaison entre puissance de génération et exigence humaine promet des campagnes plus riches, plus personnalisées et plus réactives aux signaux du marché.

Sur le terrain des contenus, l’agence peut industrialiser la production de formats personnalisés par audience, canal ou moment du parcours client, tout en gardant une cohérence de plateforme de marque. L’IA permet par exemple d’adapter un même territoire créatif en déclinaisons social media, CRM, site web ou retail, en modulant les messages, la profondeur d’information et les visuels. Elle favorise aussi la conception d’expériences immersives – assistants conversationnels de marque, interfaces vocales, environnements interactifs – qui s’ajustent en temps réel aux comportements et aux préférences des utilisateurs.

Dans ce contexte, le rôle du Chief AI & Innovation Officer consiste à mettre en place des méthodologies, des outils et un cadre d’usage qui garantissent que l’IA reste un levier d’augmentation et non de standardisation. Il s’agit d’organiser le dialogue entre data, technologie et direction de création afin que chaque projet bénéficie du meilleur de ces trois univers, tout en respectant les droits d’auteur, l’intégrité des marques et les attentes sociétales en matière de transparence.

Planning stratégique, influence et relations presse à l’ère des algorithmes

Pour le planning stratégique, l’IA devient un accélérateur d’insights. Les planneurs peuvent exploiter des capacités avancées d’analyse de données pour mieux comprendre les conversations, les signaux faibles, les attentes émergentes et les tensions sociétales, puis en tirer des plateformes de marque plus ancrées dans le réel. L’IA ne remplace pas l’intuition ni la culture, mais elle enrichit le diagnostic en agrégeant de larges volumes de données, en identifiant des corrélations inattendues et en testant rapidement des hypothèses de positionnement ou de narration.

Les métiers de l’influence et des relations presse sont, eux aussi, reconfigurés par les algorithmes. L’agence peut affiner l’identification de communautés, de leaders d’opinion et de journalistes pertinents, en s’appuyant sur des analyses de réseaux, d’audience et de crédibilité. L’IA aide à cartographier les écosystèmes d’influence, à simuler la propagation d’un message et à anticiper les sujets de sensibilité accrue. Elle permet également de personnaliser les angles, les contenus et les formats envoyés aux différents relais, en tenant compte de leur historique éditorial et de leurs centres d’intérêt.

• Identifier plus finement les segments d’audience et les communautés d’intérêt.
• Adapter les messages d’influence à chaque interlocuteur clé (journalistes, créateurs, partenaires).
• Suivre en continu les signaux de réputation et ajuster les prises de parole.

À l’ère des algorithmes, la réputation d’une marque se joue autant dans la qualité du contenu que dans sa capacité à circuler au bon endroit, au bon moment et auprès des bons publics. La mission de Benoît Corbel inclut la structuration de ces nouveaux process : définir comment les équipes croiseront data, IA et expertise métier pour concevoir des stratégies d’influence plus prédictives, plus responsables et plus résilientes face aux crises potentielles.

Médias, réseaux sociaux et measurement : vers des activations plus fines

Sur les médias et les réseaux sociaux, l’IA donne à Havas Paris la possibilité d’aller vers des activations considérablement plus fines. Les algorithmes peuvent aider à optimiser en continu les investissements, les formats et les créations, en fonction des performances observées par audience, par canal et par contexte de diffusion. L’agence peut ainsi piloter des scénarios médias dynamiques, où la pression, le message et le support évoluent selon les réactions des utilisateurs, tout en gardant la maîtrise des enjeux de brand safety et de responsabilité.

Le measurement profite également d’un saut qualitatif. Au-delà des indicateurs classiques, l’IA permet de reconstituer des parcours, de modéliser des contributions incrémentales et d’identifier les combinaisons de points de contact les plus efficaces. Cela offre aux équipes et aux clients une vision plus fine du lien entre actions de communication, perception de marque et impact business, et facilite l’arbitrage entre canaux, créations et temps forts de prise de parole.

Ces avancées supposent une gouvernance solide des données et des modèles, que la nouvelle fonction de Chief AI & Innovation Officer est chargée d’orchestrer. En structurant l’accès aux insights, en harmonisant les outils de pilotage et en diffusant une culture de test & learn encadrée, Havas Paris peut faire de l’IA un avantage compétitif durable au service de ses équipes et de ses clients.

Les chantiers internes de transformation IA chez Havas Paris

Organisation, culture et compétences : embarquer les équipes

La nomination de Benoît Corbel s’accompagne d’un travail de fond sur l’organisation interne de Havas Paris pour faire de l’IA un réflexe partagé, et non un sujet réservé à quelques experts. L’objectif est d’intégrer les technologies IA dans les workflows de création, de conseil et de production existants, en veillant à ce que chaque pôle métier identifie ses cas d’usage prioritaires et les intègre dans ses process quotidiens.

Ce chantier suppose une acculturation progressive des équipes, couplée à des programmes de montée en compétences ciblés. Les collaborateurs sont invités à expérimenter, tester des outils, documenter les bonnes pratiques et partager les retours d’expérience entre métiers, afin d’installer une culture d’apprentissage continu et de collaboration autour de l’IA générative, des data et de l’automatisation.

En parallèle, Havas Paris doit gérer l’articulation entre nouveaux profils (data, IA, engineering, product) et expertises historiques (création, stratégie, influence, médias), avec un pilotage RH adapté : parcours de formation, référentiels de compétences actualisés et rôles hybrides qui rendent l’IA concrète et utile dans chaque équipe.

• Identifier, pour chaque équipe, 2 à 3 cas d’usage IA à impact rapide sur la qualité ou le temps de production.
• Mettre en place des sessions de formation courtes et récurrentes, centrées sur les usages métiers plutôt que sur la technologie brute.
• Créer un réseau d’« ambassadeurs IA » par pôle pour accompagner, rassurer et diffuser les bonnes pratiques sur le terrain.

Gouvernance, éthique et cadre d’usage des technologies IA

Pour une agence comme Havas Paris, la transformation IA ne peut se limiter à l’expérimentation : elle doit s’inscrire dans une gouvernance claire, qui encadre les choix technologiques, les droits d’usage et la protection des données. Sous l’impulsion de Benoît Corbel, la mise en place d’un cadre de référence partagé permet de sécuriser les pratiques, de protéger les clients et de garantir la conformité aux réglementations en vigueur.

Ce cadre couvre notamment la gestion des données sensibles, la propriété intellectuelle des contenus générés, la transparence vis-à-vis des clients sur l’usage d’outils IA, ainsi que la prévention des biais et des dérives potentielles. Des lignes directrices internes, des chartes d’usage et des processus de validation viennent structurer la façon dont les équipes utilisent les modèles d’IA dans leurs recommandations et leurs productions.

Un dispositif de gouvernance efficace s’appuie également sur des instances transverses réunissant direction, experts IA, juristes et responsables métiers. Ces instances arbitrent les priorités d’investissement, évaluent les risques, sélectionnent les partenaires technologiques et mettent à jour les référentiels éthiques au fil de l’évolution rapide des solutions IA.

Indicateurs clés pour piloter la transformation

La transformation IA de Havas Paris nécessite un pilotage par les résultats afin d’éviter une approche purement technologique ou gadget. Des indicateurs de performance sont progressivement définis pour suivre la contribution de l’IA à la création de valeur : gain de temps sur certaines tâches, amélioration mesurée de la performance des campagnes, qualité perçue par les clients, ou encore niveau d’adoption des nouveaux outils par les équipes.

Ces indicateurs ne se limitent pas à la productivité : ils intègrent aussi des dimensions qualitatives comme la capacité à proposer de nouvelles offres, à enrichir les recommandations stratégiques et créatives, ou à mieux exploiter les données dans les dispositifs médias et d’influence. L’enjeu est de démontrer, avec des éléments tangibles, que l’IA renforce le cœur de métier de l’agence plutôt qu’elle ne le remplace.

Le suivi régulier de ces métriques, consolidé au niveau de la direction et partagé avec les managers, permet d’ajuster les priorités de formation, d’investissement et d’expérimentation. Il offre également un langage commun entre les équipes techniques, créatives et commerciales pour parler d’impact business, de qualité et de responsabilité dans l’usage de l’IA.

Enseignements pour les annonceurs et le marché de la communication

Les bonnes pratiques à retenir pour structurer sa stratégie IA

La création d’un rôle transversal de Chief AI & Innovation Officer chez Havas Paris envoie un signal clair au marché : l’IA n’est plus un sujet expérimental, mais un levier structurant de la performance des marques. Pour les annonceurs, cela implique de définir une stratégie IA au niveau de la direction générale et non comme un simple projet « outil » porté par l’IT ou l’innovation.

Première bonne pratique : partir des enjeux business et de marque (notoriété, préférence, efficacité média, productivité des contenus, pilotage de la réputation), puis cartographier les cas d’usage IA qui y répondent, plutôt que d’empiler des solutions technologiques. Cette approche permet de prioriser les investissements, d’aligner agences et partenaires, et de fixer des indicateurs de succès compréhensibles par les comités de direction.

Deuxième principe clé : instaurer un cadre d’usage, d’éthique et de gouvernance dès le départ. La nomination d’un responsable dédié illustre la nécessité de clarifier qui décide des choix de modèles, des règles d’entraînement, de la gestion des données sensibles et des droits associés aux créations augmentées par l’IA. Les annonceurs qui s’inspirent de cette approche évitent les expérimentations dispersées, les risques de non-conformité et les tensions internes entre marketing, communication, data et juridique.

• Définir une vision IA alignée à la stratégie de marque et aux objectifs business.
• Structurer une gouvernance claire : sponsor exécutif, référent IA, comité transverse.
• Cartographier les cas d’usage par métier (marketing, communication, data, service client…).
• Encadrer les usages (éthique, droit, transparence, sécurité des données).
• Mesurer systématiquement l’impact (productivité, qualité, performance média et business).

Exemples de cas d’usage IA prioritaires pour les marques

Les chantiers ouverts par Havas Paris autour de la création, du planning stratégique, des médias, de l’influence et du measurement donnent une feuille de route utile aux annonceurs. Les premiers cas d’usage à prioriser sont ceux qui combinent gains rapides de productivité et amélioration tangible de l’expérience de marque : production de contenus augmentés, optimisation des plans média et social, et pilotage en continu de la performance.

Côté création et contenus, l’IA permet d’accélérer le développement de concepts, de décliner des campagnes sur de multiples formats, langues et plateformes, de personnaliser les messages selon les audiences, tout en gardant la direction créative chez l’humain. Sur le planning stratégique et l’influence, les modèles de langage et d’analyse sémantique facilitent la compréhension des conversations, des signaux faibles et des attentes sociétales, afin d’orienter les prises de parole et les narratifs de marque.

En média et social, les algorithmes d’optimisation aident à affiner les ciblages, à ajuster les budgets et créations en temps quasi réel, et à relier davantage la performance de communication aux indicateurs business. Enfin, les marques peuvent s’inspirer de l’approche d’Havas Paris pour structurer des tableaux de bord intégrant des indicateurs IA : temps gagné, qualité perçue des créations, engagement, couverture, contribution aux ventes ou à la réputation, en restant prudentes sur l’attribution et en s’appuyant sur leurs agences pour interpréter correctement ces signaux.

Tableau de synthèse : impacts de l’IA par grand métier de l’agence

L’organisation globale de la transformation IA chez Havas Paris illustre la manière dont chaque métier d’agence – et, par extension, chaque fonction marketing/communication côté annonceur – peut être impacté. Le tableau ci-dessous propose une grille de lecture par grands métiers, utile pour anticiper les priorités, les gains potentiels et les vigilances à garder en tête.

Conclusion

Avec la nomination de Benoît Corbel, Havas Paris franchit ainsi une étape décisive dans la structuration de sa stratégie IA, en l’inscrivant au cœur de son modèle d’agence. Cette nouvelle gouvernance doit permettre d’aligner plus étroitement innovation, création et performance, tout en offrant aux annonceurs un cadre clair pour accélérer leurs propres transformations. En combinant vision globale, accompagnement opérationnel et exigence en matière de sécurité et d’éthique, l’agence se positionne pour faire de l’intelligence artificielle un véritable moteur de croissance durable, au service des marques comme de ses équipes.